En el último año se ha producido una explosión en el uso de la IA generativa, encabezada principalmente por ChatGPT.
Aunque ChatGPT aún está en fase de desarrollo, ha dado lugar a muchos casos de usuarios e insinúa el potencial de la IA en todos los sectores. En un futuro no muy lejano, es probable que los proveedores de tecnología de auditoría incorporen la IA a sus productos para permitir a los auditores generar ideas y realizar pruebas de auditoría a través de grandes conjuntos de datos. Esto se unirá a la tendencia más amplia de adopción de tecnología en auditoría como una necesidad para mejorar la calidad de la auditoría y apoyar las revisiones de los cambios de las NIA.
Es probable que la adopción crezca rápidamente, ya que una encuesta reciente prevé tasas medias de crecimiento anual del 30 % en el sector de la contabilidad entre 2022 y 2027. Los auditores no deben tener miedo, ya que esto les permitirá centrarse en tareas de mayor valor y en las comunicaciones con los clientes.
Cómo la IA añadirá valor a las auditorías
La IA añadirá valor a las auditorías al agilizar los procesos existentes y aumentar el alcance de las pruebas mediante la automatización, superando las limitaciones del muestreo. La productividad de los trabajos se verá impulsada por la realización de tareas administrativas manuales de forma más eficaz gracias a la IA. Un ejemplo de ello es la identificación de elementos grandes e inusuales para su comprobación, una tarea que puede requerir mucho tiempo y recursos de personal.
El potencial de mejora de la eficiencia queda patente en un estudio de PwC que muestra que el 54% de los ejecutivos de todos los sectores cree que la IA ya ha mejorado la productividad de sus empresas.
La IA facilitará la colaboración, y el personal y los clientes aprovecharán la mayor eficiencia de la gestión centralizada de documentos y la búsqueda inteligente para reducir al mínimo las reuniones y las engorrosas cadenas de correo electrónico. Este tiempo ahorrado puede utilizarse para que los auditores se centren en transacciones matizadas que requieren escepticismo profesional y en trabajar más estrechamente con las personas encargadas de la gobernanza.
También puede mejorar las auditorías al ser capaz de llevar a cabo capacidades analíticas que superan las capacidades de los auditores, como ser capaz de analizar vastos conjuntos de datos financieros y detectar transacciones potencialmente fraudulentas que de otro modo podrían haber pasado desapercibidas.
El futuro de la auditoría
La adopción prevista de la IA en la auditoría está relacionada con las tendencias en torno al futuro de la auditoría, con el fomento de la adopción de la tecnología para superar las preocupaciones en torno a la calidad de la auditoría. Esta tendencia se ha visto influida por varios fracasos empresariales de gran repercusión, como los de Patisserie Valerie y Carillion, que han dado lugar a la publicación de varios informes sobre el estado del mercado, incluida una revisión independiente del Consejo de Información Financiera (FRC).
Aunque esto llevó al anuncio de un programa de reforma de la auditoría, los cambios propuestos se han retrasado, incluida la creación de la Autoridad de Auditoría, Información y Gobernanza (ARGA) para sustituir a la FRC, que ahora se ha retrasado hasta 2027.
Dicho esto, la necesidad de mejorar la auditoría ha dominado tanto el discurso público que muchos proveedores de software ya están incorporando tecnología a sus programas para beneficiar a los auditores y a sus clientes.
Apoyar los cambios en las NIA
Un área que la tecnología de IA puede apoyar son los cambios en las NIA, incluida la NIA 315 (identificación y evaluación de los riesgos de incorrecciones materiales) y la NIA 240 (responsabilidades relacionadas con el fraude).
Estas actualizaciones exigen un enfoque más holístico y matizado que debería aumentar la calidad de la auditoría. Por ejemplo, la NIA 315 contiene nuevos requisitos para descubrir factores de riesgo, como la consideración de la complejidad, la subjetividad, la parcialidad de la dirección y el fraude.
Evidentemente, esto exigirá más trabajo a los auditores. Sin embargo, las directrices de ambas normas se refieren al uso de herramientas y técnicas automatizadas. Se trata de un reconocimiento por parte del FRC de que los auditores utilizan ahora a menudo herramientas tecnológicas cuando realizan trabajos para gestionar conjuntos de datos cada vez mayores y cumplir los umbrales de calidad de la auditoría.
La IA facilitará el cumplimiento de estos cambios de la ISA al poder procesar los datos a gran velocidad y utilizar el aprendizaje automático para señalar las transacciones que requieren una inspección más exhaustiva.
La IA complementará, pero no sustituirá, a los auditores
Los auditores experimentados pueden temer que la IA les haga redundantes debido a que la tecnología realiza las tareas con mayor rapidez y eficacia.
Sin embargo, la IA mejorará la calidad de la auditoría al complementar a los auditores en lugar de sustituirlos. Los trabajadores quedarán liberados para dejar de procesar datos y, en su lugar, podrán dedicar tiempo y desarrollar habilidades en tareas de mayor valor, como interpretar datos y sugerir mejoras de procesos a los clientes.
Esto les permitirá trabajar en flujos de trabajo más gratificantes en lugar de en ejercicios de "marcar y machacar" y mejorar las relaciones con los clientes.
En conclusión, al igual que en la mayoría de los sectores, la llegada de la IA está en marcha y su impacto en la profesión es inevitable. En esta fase inicial es difícil decir qué forma exacta tomará, solo que se avecinan cambios, y que los auditores con visión de futuro que puedan adoptar la IA y otros avances tecnológicos pueden esperar un impacto positivo en sus procesos y en la calidad de la auditoría, al tiempo que aumentan la probabilidad de demostrar el cumplimiento.
