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El papel de los datos verificados para la IA en la mejora de la calidad de la auditoría

En un mundo de creciente incertidumbre, las auditorías eficaces y fiables, mejoradas por la inteligencia artificial (IA), pueden ser la base sobre la que prosperen las sociedades.

Sin embargo, informes como el Inspección y Supervisión de la Calidad de la Auditoría de la FRC, publicado en diciembre de 2024, mencionan que las empresas de nivel 2 y nivel 3 «[...] no están logrando ofrecer niveles consistentes de calidad de auditoría», lo que subraya una discrepancia entre lo que las firmas de auditoría definen e informan como calidad, y lo que los reguladores perciben como calidad.  

El valor de la verdad

Tras algunos escándalos de alto perfil como Wirecard y Patisserie Valerie, el papel del auditor en la verificación de los estados financieros es ahora más claro y pertinente que nunca.  

En un mundo de incertidumbre, al menos los mercados financieros pueden ofrecer algo de positividad. El S&P 500, el Nasdaq Composite y el Dow Jones Industrial Average alcanzaron niveles casi récord en 2024, con inversores animados por factores como la revolución de la IA, el entusiasmo por las divisiones de acciones en empresas líderes y unos beneficios corporativos en EE. UU. más fuertes de lo esperado. Pero la larga marcha para restaurar la fe en los mercados financieros, destrozada por la crisis financiera de 2007-08, parece verse socavada por los crecientes desafíos en la verificación de los estados financieros.

En diciembre de 2024 se reveló que el número de empresas estadounidenses obligadas a retirar estados financieros debido a errores contables ha alcanzado un máximo de nueve años. En los primeros 10 meses de este año, 140 empresas públicas informaron a los inversores que los estados financieros anteriores no eran fiables y tuvieron que volver a emitirlos con cifras corregidas, según datos de Ideagen Audit Analytics.

La reemisión de estados financieros cubre los errores contables más graves, lo que refleja la magnitud del error o porque un problema es de particular preocupación para los inversores. Los errores de este tipo aumentaron de 122 en el mismo período del año pasado y son más del doble de la cifra de hace cuatro años. ¿Cómo se puede abordar esto?  

El desafío tecnológico

La profesión de auditoría está experimentando rápidos avances en tecnología de auditoría y desarrollos aparentemente vertiginosos en relación con la IA.  

La inteligencia artificial puede ser un arma de doble filo: los sistemas de IA pueden ser sesgados, requieren grandes cantidades de datos para funcionar (lo que puede ser un riesgo para la seguridad de los datos) y sus resultados pueden carecer de transparencia. En última instancia, la IA no puede emitir juicios subjetivos, por lo que puede haber errores u omisiones que requieran inspección humana; por eso los auditores se mantienen firmes en su posición como verificadores de hechos y buscadores de la verdad.  

Dejando a un lado estos desafíos, la IA puede ser una herramienta valiosa en la auditoría, ayudando a identificar anomalías y amenazas potenciales. La IA puede analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y generar elementos visuales para ayudar a los profesionales a obtener información sobre la salud financiera de los clientes, lo que podría haber evitado algunas catástrofes corporativas recientes. Aunque todavía está en sus primeras etapas, esta es generalmente la dirección que algunas voces de la industria anticipan que tomará la IA.

Antes de llegar a eso, uno de los desafíos centrales de la IA es que necesita una vasta cantidad de datos para funcionar correctamente. El resultado de un sistema de IA es tan bueno como la calidad de la entrada – los datos obtenidos de forma independiente y verificados son la base para configurar estos procesos de manera que sean conformes, fiables y un verdadero valor añadido para el auditor y sus clientes.  

Una encuesta de KPMG en mayo que encuestó a 1.800 empresas en 10 mercados principales, reveló que casi tres cuartas partes (72%) de las organizaciones ya están adoptando la IA en sus procesos de informes financieros, y se prevé que esta cifra alcance el 99% para 2027. Fundamentalmente, más de tres cuartas partes (82%) de los encuestados creen que sus auditores están por delante o a la par con ellos en la adopción de la IA para el análisis financiero.

Además, una mayoría significativa (77%) considera que la IA, la automatización y el análisis de datos son de importancia moderada a muy alta para que sus auditores externos los utilicen. La seguridad de los datos, la privacidad y las preocupaciones éticas surgen como las principales prioridades, con un 56% de los encuestados citando estos como los mayores obstáculos para una implementación exitosa de la IA.

En el campo de la auditoría corporativa, en rápida evolución, la adopción de herramientas de vanguardia impulsadas por tecnologías de IA, como la IA generativa, se considera tanto un faro de oportunidad potencial como un desafío a superar.  

Esto es quizás más evidente en la disparidad de las tasas de adopción entre los profesionales de los países encuestados. Las empresas de Norteamérica están a la vanguardia en la integración de estas tecnologías en comparación con sus homólogas de Europa y Asia, donde el ritmo de adopción es más lento, posiblemente debido a los entornos regulatorios o a los niveles de inversión en tecnología.

El toque humano (del auditor)

A pesar de las diferencias en las tasas de adopción, el advenimiento de la IA es innegable. La encuesta de Innovación en Auditoría de octubre de BDO detalló una creciente expectativa entre las empresas de que las firmas de auditoría utilicen tecnologías avanzadas como la IA para mejorar el proceso de auditoría.  

Pero también hizo referencia a la importancia que se le da al valor irremplazable de la experiencia humana en el campo, vital para mantener la confianza en el proceso de auditoría. Afirmó que más del 60% de los líderes creen que el uso de herramientas avanzadas por parte de los auditores mejora de forma algo o significativamente la confianza entre las partes interesadas clave y el 84% anticipa una mejora en la calidad de la auditoría con una mayor integración tecnológica.  

Demetrios Frangiskatos, director nacional de operaciones de aseguramiento de BDO, afirmó en el informe: «Lo que aprendimos subraya la demanda de auditores que puedan aprovechar hábilmente estas herramientas para mantener y mejorar la calidad de la auditoría. Al comprender estas necesidades y expectativas, podemos ayudar a garantizar que la calidad de la auditoría y la confianza sigan siendo prioritarias a medida que la profesión evoluciona».  

El uso de herramientas de IA eficaces, combinado con la supervisión humana y los datos correctos como base, puede ofrecer los mejores resultados a la hora de medir el rendimiento corporativo. Las auditorías corporativas sólidas son clave para unos mercados financieros prósperos que, a su vez, garantizan que las economías puedan gestionarse de forma eficaz. Esto es vital para que las sociedades prosperen y para discernir la desinformación y la confusión.

La IA puede ser un desarrollo potente para los auditores. Solo necesita una mano humana firme al timón.