En los últimos años, la IA se ha convertido en la palabra de moda en el mundo empresarial. Parece estar en todas partes, generalmente con la mención de que revolucionará industrias, sectores y profesiones. En este artículo, queremos echar un vistazo a la IA y la auditoría: ¿ha llegado la IA también a nuestra profesión? ¿Y cómo será esto?
Una encuesta reciente de KPMG reveló que cuatro de cada diez auditores esperan que las eficiencias generadas por la IA reduzcan el tamaño de los equipos de auditoría. La opinión de Circit es que la IA surgirá y seguirá progresando y evolucionando, pero no para reemplazar a los auditores ni para reducir equipos. Más bien, la IA en la auditoría significará que los auditores podrán delegar tareas repetitivas para permitir una mayor atención y concentración humana en áreas donde esto sea necesario, donde añada valor adicional y donde contribuya a la calidad de la auditoría.
¿Qué es la IA?
La mayoría de los legos habrán oído hablar de la IA por la explosión y el crecimiento de ChatGPT. El chatbot generativo impulsado por IA se lanzó en diciembre de 2022 y alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales en dos meses. Aunque ChatGPT es familiar para muchos, todavía existe una incomprensión general de las tecnologías subyacentes que componen la IA. En su sentido más amplio, la IA es un subconjunto de tecnologías que utilizan la capacidad informática para llevar a cabo tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
La IA en la auditoría podrá realizar tareas repetitivas y llevar a cabo análisis complejos que superan las capacidades humanas. Los ejemplos incluyen la revisión de estados financieros, la automatización de tareas repetitivas como la entrada de datos y capacidades de prueba completas que van más allá de los métodos de muestreo tradicionales. A medida que estas tecnologías sigan desarrollándose e integrándose en las pilas tecnológicas utilizadas por los profesionales de las finanzas, el trabajo será más eficiente, lo que resultará en una mayor calidad y una presentación de informes financieros más rápida.
Un vistazo a los diferentes tipos de IA
Aunque simplemente nos referimos a ella como "IA", este término abarca diferentes modelos con distintas especializaciones.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)
El PLN es una de las tecnologías de IA más comunes y muchas personas habrán interactuado con ella, ya que impulsa a los asistentes virtuales cotidianos, como Siri y Alexa. Puede comprender y manipular el lenguaje humano tanto en forma hablada como escrita.
El PLN también es lo suficientemente sofisticado como para medir el sentimiento, lo que le permite crear resultados precisos basados en el tono emocional de los comandos. Deloitte escribió un artículo fascinante destacando cómo la IA social puede ser beneficiosa, por ejemplo, en lo que respecta a la gestión de clientes y la satisfacción del cliente.
Aprendizaje Automático
El aprendizaje automático es un tipo de IA que permite a la capacidad de cómputo aprender de los datos y mejorar el rendimiento sin necesidad de ser programada. Los algoritmos se vuelven más precisos, haciendo predicciones acordes al volumen de datos con los que se entrenan.
Grandes Modelos de Lenguaje (LLM)
Los LLM pueden comprender y generar texto similar al humano. Se entrenan con grandes volúmenes de datos textuales para aprender patrones y el contexto del lenguaje, de modo que puedan responder a las entradas de los usuarios de forma precisa y coherente. Pueden resumir grandes cantidades de información y responder preguntas, y son una de las principales tecnologías que utiliza ChatGPT.
Casos de uso
Muchos proveedores de contabilidad y auditoría ya están utilizando la IA directamente en sus productos, y las herramientas de software de IA generales tienen capacidades que pueden apoyar los flujos de trabajo de los profesionales de las finanzas. Hemos recopilado un resumen de los casos de uso existentes de la IA en auditoría y contabilidad:
Automatización de tareas cotidianas
Los principales proveedores de libros de contabilidad, incluidos Sage y Xero, han lanzado copilotos impulsados por IA que pueden realizar tareas contables cotidianas. Los copilotos son asistentes virtuales sofisticados que aprovechan los LLM para permitir a los usuarios mejorar su productividad haciendo consultas específicas del contexto relacionadas con los datos existentes. Los copilotos contables permiten a los contadores generar indicaciones que completan tareas como la creación de facturas, el seguimiento de pagos atrasados, la edición de presupuestos, los flujos de caja instantáneos y la obtención de información en tiempo real. En auditoría, los copilotos podrían ayudar a agilizar la comunicación con el cliente, la entrada de datos y el análisis de estados financieros.
Esto tiene varias ventajas: el personal ahorra tiempo en tareas repetitivas, liberando tiempo para dedicarlo a elementos que requieren atención experta, como el análisis de riesgos. El ahorro de tiempo generado por un análisis más rápido y la reducción de tareas manuales significa que los auditores pueden ofrecer asesoramiento oportuno a los clientes y, potencialmente, trasladarles también los ahorros de costes.
Evaluación de riesgos
La IA puede apoyar los procesos de planificación de auditorías mediante proveedores que utilizan LLM y algoritmos para analizar grandes conjuntos de datos y tendencias, con el fin de identificar y centrarse en las áreas de alto riesgo durante los trabajos.
KPMG ya está utilizando IA generativa a nivel global para monitorear el riesgo de auditoría. Esto permitirá a los auditores aumentar la calidad de las auditorías, reducir potencialmente los costes y liberar tiempo para interrogar a los responsables del gobierno corporativo. Los trabajos también se pueden completar más rápido, ya que esto minimiza el tiempo necesario durante la fase de planificación. Además, esto creará la oportunidad de pasar a un enfoque de auditoría continua, con un monitoreo de riesgos en tiempo real que evalúa datos transaccionales en vivo.
Detección de fraude
Tradicionalmente, las auditorías se completan mediante un enfoque de muestreo, en el que los auditores seleccionan un puñado de transacciones por encima del umbral de materialidad. Hasta ahora, el enfoque de muestreo ha prevalecido debido a la dependencia de procesos manuales. Sin embargo, las capacidades de aprendizaje automático permitirán a las empresas de software de auditoría analizar conjuntos de datos completos y marcar cualquier transacción atípica o inusual, en lugar de solo aquellas que están justo por encima del umbral de materialidad.
Revisiones de Contratos
Se invierte una cantidad significativa de tiempo de auditoría en la revisión de contratos, ya sea para identificar cláusulas (es decir, condiciones de pacto), fechas de rescisión de proveedores y clientes, o información adicional para determinar el tratamiento de las transacciones. La búsqueda de esta información será más fácil si los auditores utilizan herramientas de PNL para identificar y extraer datos relevantes. A partir de estos hallazgos, los auditores pueden confirmar la naturaleza de las transacciones más complejas y evaluar cualquier riesgo asociado.
Esto es solo la punta del iceberg
Aunque todos los casos de uso anteriores demuestran cómo podemos beneficiarnos de la IA en la auditoría, esto es solo la punta del iceberg. Las capacidades de la IA se están desarrollando a un ritmo exponencial. La primera versión de ChatPGT podía recordar unas tres páginas de texto, mientras que un reciente artículo de Google afirma que la empresa tiene tecnología para proporcionar a los LLM un contexto infinito. Esto crea una asombrosa variedad de posibilidades para analizar y procesar datos contables y de auditoría.
Las personas deberían adoptar una mentalidad de experimentación, utilizando herramientas como los GPT, para desarrollar herramientas y flujos de trabajo a medida de las necesidades de los clientes. Dudley Gould, vicepresidente de Desarrollo de Negocio en Circit, exploró algunas de estas posibilidades, incluida la interpretación de las normas contables, en una publicación reciente en nuestro blog.
En lugar de reducir el tamaño de los equipos, la IA en la auditoría será un facilitador de nuevos flujos de trabajo, automatizando y aliviando tareas cotidianas que consumen tiempo pero no aportan valor. Si vemos la IA como un copiloto o asistente, allanando el camino a nuevas funcionalidades y capacidades que antes no teníamos, podemos ver cómo los auditores y contables pueden trabajar junto a esta tecnología para añadir valor al trabajo y la calidad de la auditoría.
